7 июня 2026 года NVIDIA и LG Group объявили о партнёрстве сразу по четырём направлениям: робототехника, автономное вождение, инфраструктура для дата-центров и облачные GPU-сервисы. В основе соглашения лежит концепция AI factory, вычислительной фабрики, которая обеспечит LG инфраструктурой для обучения, симуляции, валидации и развёртывания AI-приложений во всех бизнес-линиях компании. Речь идёт не об одном продукте, а о платформе.
TL;DR: NVIDIA и LG Group анонсировали AI-завод в Корее, охватывающий робототехнику, автономное вождение и облачные GPU. В дни объявления акции LG Electronics дважды достигали максимально допустимого дневного роста в 30% на Корейской фондовой бирже.
Корейский AI-ралли: динамика с начала 2026 года
Источник: рыночные данные из отраслевых отчётов, начало июня 2026 г. (% с начала года)
Контекст: почему LG оказалась в стороне от ралли
Иными словами, lG Electronics долгое время наблюдала за корейским AI-ралли со стороны. По данным отраслевых отчётов за начало июня 2026 года, SK Hynix прибавила около 200% с начала года на спросе на чипы памяти, Samsung подросла на 144% по той же причине. LG при этом воспринималась рынком как компания потребительской электроники, а не AI-игрок. Объявление о партнёрстве с NVIDIA изменило эту картину резко: акции LG Electronics в течение двух торговых сессий подряд достигали максимально допустимого дневного предела роста в 30%, установленного Корейской фондовой биржей. Вместе с ними к историческим максимумам поднялись LG CNS, LG Corp, LG Innotek и LG Uplus.
Что такое физический ИИ
Технический стержень соглашения, робототехника. LG интегрирует технологии NVIDIA в свою промышленную платформу PhysicalWorks: открытые фреймворки Isaac для роботов, модели Cosmos для виртуальных миров и базовые модели GR00T для роботизированных систем. Физический ИИ, это, по сути, мозг, которому нужно научиться двигать телом в реальном мире. Прежде чем выйти за стены лаборатории, он проходит обучение в симулированных средах. Главная проблема отрасли, нехватка обучающих данных для роботов. Именно здесь кроется самый интересный элемент сделки. LG Electronics строит так называемую «physical AI data factory»: фабрику данных, которая генерирует обучающий материал для робототехники, используя ту же конвейерную цепочку, что применяется при валидации собственных роботов LG.
Первый реальный продукт: домашний робот CLOiD
Фактически, cLOiD, домашний кобот, представленный LG на выставке CES 2026 в январе, стал первым продуктом, прошедшим через всю симуляционную цепочку. Робот разработан для выполнения домашних задач: он оснащён двумя суставчатыми руками с семью степенями свободы каждая и пятью независимо управляемыми пальцами на каждой кисти. LG валидирует CLOiD в физически точных виртуальных средах ещё до появления в жилых домах. В части языковых моделей NVIDIA и LG AI Research совместно работают над EXAONE, одной из ведущих суверенных корейских моделей, разработанной с использованием GPU Blackwell, фреймворка NeMo и открытых датасетов Nemotron.

Почему это важно за пределами Кореи
Соглашение с LG, лишь часть более широкой картины. В те же недели, согласно официальному блогу NVIDIA, компания объявила о партнёрстве с SK Group, Samsung, Hyundai и Doosan, связав облачные вычисления, память, робототехнику и производство с единой платформой. Корея получает локально управляемые AI-вычисления, но не полную независимость: оборудование и значительная часть архитектуры остаются в экосистеме NVIDIA. В этом и состоит противоречие всех стратегий «суверенного ИИ»: вы хотите возможности на своей территории, но достигаете их, становясь зависимыми от единственного поставщика.

Для российских и европейских наблюдателей, следящих за гонкой дата-центров и суверенных AI-инфраструктур, урок очевиден: цифровой суверенитет определяется тем, кто контролирует стек, а не тем, где стоят серверы. Технические детали соглашения опубликованы в официальном блоге NVIDIA, общий контекст корейской экосистемы документирован в материале об экосистеме NVIDIA в Корее. Вопрос, который остаётся открытым: когда Европа построит собственную фабрику физического ИИ, и с каким поставщиком?
