Gemini agent, новый корпоративный агент от Google Cloud, представленный 8 октября на конференции Gemini at Work 2026. Это единый агент с постоянной памятью, доступом к бизнес-инструментам и возможностью делегировать задачи другим агентам. Архитектурная новинка состоит в том, что модель выбирается отдельно от агента: сегодня это может быть Gemini или Claude от Anthropic. Продукт не доступен широкой аудитории: он находится в закрытом предварительном показе для избранных клиентов, регионы и точные сроки Google не указала.
Что такое Gemini agent и чем он отличается от чатбота
Чатбот отвечает на сообщение. Gemini agent, по заявлению Google, получает цели, а не инструкции, и возвращает готовый результат. Агент работает в облаке: задача может быть запущена с любого устройства и продолжается даже после закрытия ноутбука, как сообщает VentureBeat. Может длиться часами или днями. Для многоэтапных задач агент создаёт временных суб-агентов, каждый из которых имеет собственную идентификацию и работает параллельно или последовательно.
Память разделена на четыре типа: сессионная, семантическая, процедурная и эпизодическая, то есть текущая задача, база знаний, способ выполнения работы и то, что агент уже сделал. Агент доступен через веб, мобильные устройства, десктоп и командную строку, интегрируется с Google Workspace, Microsoft 365 и Slack, а также через API. В Gmail, Docs, Sheets, Slides и Chat он вызывается через @Gemini, как отмечает 9to5Google. Среди инструментов: Salesforce, ServiceNow, Jira, Git, BigQuery, Snowflake, Databricks, Microsoft Teams и любой сервер, поддерживающий Model Context Protocol, открытый стандарт для подключения агентов к внешним системам.
Отдельно стоит упомянуть «агента-коллегу» (coworker agent): это агент с определённой ролью, которому, по словам Google, выдаётся аккаунт Workspace с почтой, календарём и Drive, а его правки отображаются в истории документов под собственным именем. VentureBeat, впрочем, замечает, что Google не уточнила, полагается ли такой аккаунт каждому агенту или только постоянным агентам-коллегам.
Thomas Kurian
Модель как отдельный выбор: Gemini или Claude
Google формулирует это так: Gemini является агентом, а базовая модель представляет собой отдельный выбор. Сегодня оркестрация происходит между семейством Gemini и моделями Claude, а в будущем планируется добавление других проприетарных и открытых моделей. Администраторы определяют, какие модели допустимы, а функция Smart Routing выбирает среди разрешённых с учётом требований и стоимости.
Согласно материалам Futurum, пользователи могут выбирать модель для каждой задачи отдельно или использовать автоматический режим: он начинает с быстрой модели и переключается на более мощную при необходимости. Google утверждает, что лишь 10, 15% типичного рабочего процесса требует модели высшего класса, а экономия составляет около трети затрат. Это данные самой компании, независимо не проверенные: аналитики Futurum считают их технически обоснованными, но признают, что это весомая коммерческая уступка.
О роли Claude источники говорят мало. Ни одна публикация не указывает версию модели и долю задач, которые на ней выполняются. VentureBeat отмечает, что Google не уточнила, передаются ли данные внешним провайдерам, в частности Anthropic, и каковы условия хранения и локализации данных. Futurum добавляет рыночный вывод: Claude получает дополнительный охват и доход от потребления, однако клиенты, перешедшие на агент Google, могут реже использовать интерфейс Anthropic напрямую.
Кто контролирует агента, работающего часами
В официальном посте Google сформулированы четыре вопроса безопасности: кто такой агент, что он может делать, что он уже сделал и чего ему никогда нельзя касаться. Задекларированные ответы выглядят следующим образом. Каждый агент имеет собственную идентификацию, криптографически подтверждённую и ограниченную принципом минимальных привилегий, которая фиксируется в логах. Разрешения основаны на ролях и утверждаются администраторами безопасности; для внешних систем идентификация передаётся через стандарты вроде OAuth, а согласно VentureBeat, агент получает доступ только к файлам, явно предоставленным через разрешения Workspace.
Каждое действие попадает в реестр с указанием агента, а не конкретного человека, и доступно для мониторинга в режиме реального времени. Что касается ограничений: агент работает в изолированной среде, Agent Sandbox, с собственным сетевым периметром. Весь входящий, исходящий и межагентный трафик проходит через Agent Gateway, брандмауэр для искусственного интеллекта, применяющий правила в реальном времени. Google приводит пример правила, запрещающего агентам открывать документы с грифом «need to know», а VentureBeat добавляет, что средства контроля блокируют потоки, пытающиеся отправить чувствительные данные неавторизованным моделям. На уровне затрат установлен жёсткий бюджет на проект: при его достижении агент проекта останавливается и может возобновить работу одним нажатием.
Речь идёт об управляемой нечеловеческой идентичности, которую аналитик Futurum Ник Пейшенс называет «правильным дизайном». Вместе с тем остаются открытые вопросы. Google не публиковала независимых бенчмарков надёжности агента при выполнении длительных задач, охватывающих несколько приложений, а Пейшенс напоминает, что длина списка коннекторов мало говорит о том, что агент реально способен делать с каждым из них. Тема ответственности уже отражена в правилах использования Claude: с 12 ноября они предусматривают, что тот, кто создаёт или распространяет агента, несёт ответственность и за действия, совершённые через подключённые инструменты, браузеры и системы.
Два примера: финансовые исследования и анализ документов
По сути, наиболее близкие к многочасовой работе примеры относятся к финансовому сектору и пока доступны в предварительном режиме. По данным Google, агент охватывает более 50 базовых компетенций для инвестиционных исследований, кредитного анализа и моделирования рисков, используя источники FactSet, LSEG, S&P Global, документы из архива SEC и собственные базы данных, с показателями уверенности, методологиями, прослеживаемостью данных и ссылками на источники. Среди упомянутых клиентов Google назвала CME Group и Deutsche Bank; DBS Bank, согласно заявлению Google, применяет цепочки из 70-80 агентов для подготовки кредитных меморандумов. Это ровно тот тип задач, который банки уже готовы финансировать: Generali планирует 325 миллионов евро на ИИ, данные и автоматизацию в рамках плана до 2027 года, а Banca Popolare dell'Emilia Romagna рассматривает ИИ как поддержку консультантов в работе с документацией и исследованиями, при этом ответственность за отношения с клиентом остаётся за людьми.
В части анализа документов Google ссылается на Bradesco, который заявил о сокращении времени проверки документов с одного часа до пяти минут и снижении числа рисковых несоответствий на 60% согласно собственным данным банка, на Commerzbank с сокращением документального контроля с 20 часов до одного, и на Grupo Bafar, где подготовка контрактов по филиалам сократилась со 140 до 17 минут. Для юридического сектора, также находящегося в предварительном доступе, агент наследует разрешения на уровне дела и «этические барьеры» между командами из NetDocuments и iManage. Все эти результаты заявлены Google или её клиентами без независимой верификации, а Futurum указывает, что примеры вроде Bradesco и DBS представляют собой ограниченные внедрения с участием людей в процессе, а не агентов, работающих несколько дней без надзора.
Доступ, доступность и стоимость
Согласно заявлению представителя Google Cloud, процитированному VentureBeat, агент Gemini с сегодняшнего дня переходит в закрытый предварительный доступ для ограниченного круга клиентов, при этом более широкая доступность обещана «в ближайшее время» без указания конкретной даты. По данным 9to5Google, открытый доступ будет распространяться на клиентов Workspace с отдельными тарифами Business и Enterprise, а сам продукт ориентирован на бизнес, а не на рядовых пользователей. Единственный временной ориентир приводит Futurum: по его оценке, Google рассчитывает выйти на общую доступность до конца октября 2026 года, начиная с Северной Америки. Аналитик выделяет как отдельный вопрос для мониторинга выход на европейский рынок с учётом требований к резидентности данных. Никаких указаний относительно России или стран СНГ найдено не было.
По данным VentureBeat, дополнительной платы там, где уже доступен Gemini Enterprise, в том числе для лицензий Workspace Business и Enterprise, не предусмотрено; подробности о ценах обещаны ближе к общему релизу. Futurum указывает, что Gemini Enterprise стоит 30 долларов за место в месяц, и отмечает: Google не взимает плату за дополнительные места, перенося затраты на токены, вычисления и лимиты расходов. Цена на постоянных коворкеров, а также на длительные автономные задачи и суб-агентов по-прежнему не раскрыта.
Агент Gemini: коротко о главном
Что подтверждено, что нет. Источники: Google Cloud, VentureBeat, 9to5Google, Futurum
- Подтверждено: единый агент с постоянной памятью, суб-агенты и коворкеры, отдельная модель (Gemini или Claude), задекларированные идентичность, разрешения и журнал действий, закрытый предварительный доступ для избранных клиентов.
- Не указано: доступность в России и СНГ, регионы, дата общего релиза (только Futurum: конец октября, Северная Америка), цена коворкеров, версия Claude, передача данных поставщикам моделей, независимые бенчмарки.
- Следить за: общей доступностью и регионами, резидентностью данных в Европе, ценообразованием, документацией по коннекторам и ограничениями автономных действий.
Более широкий контекст
Отделяя агента от модели, Google превращает модель в заменяемый компонент и переносит привязку клиента на другое: память, компетенции, коннекторы, идентичность и журналы. Это наша оценка, совпадающая с позицией Futurum: данный выбор архитектуры важнее любой отдельной функции. Для финансового сектора это имеет прямые последствия: агент, маршрутизирующий работу между разными поставщиками, увеличивает число субъектов, способных получить доступ к данным, если только администраторы не ограничат перечень допустимых моделей. Европейские надзорные органы уже предупреждали, что финансовый сектор ЕС зависит от поставщиков ИИ за пределами Европы, а Кристин Лагард предостерегла от системных атак, которые становятся возможными благодаря ИИ, уже встроенному в банковскую и платёжную инфраструктуру. Вопрос о том, кто контролирует агента, является также вопросом о концентрации рисков.
Следующий шаг, когда агенты начнут совершать платежи, сделает вопросы идентификации и лимитов ещё более значимыми. Лимит расходов Google касается вычислительных затрат, а не платежей. Stripe и OpenAI уже опубликовали протокол для торговли через агентов AI, в котором агент завершает транзакцию без участия пользователя на каждом шаге. В изученных нами источниках нет упоминаний о криптовалютах или блокчейне: связь с нашей отраслью заключается именно в этом схождении агентов, идентификации и платежей. Дополнительным фактором служит гонка за построение инфраструктуры для их работы, что подтверждает инвестиция Google в размере 13 миллиардов евро в Финляндии.
Ориентиры для наблюдения вполне конкретны: дата и регионы общей доступности, хранение данных в Европе, стоимость постоянных коворкеров, ответ Google на вопрос о том, какие данные поступают к провайдерам моделей, а также первые независимые тесты надёжности длительных задач. До тех пор агент Gemini остаётся анонсом с интересной схемой управления, но не проверяемым инструментом для тех, кто работает в Италии.
