Стремительное технологическое развитие, которое обеспечивают информационные технологии и искусственный интеллект, уже ощутимо меняет траектории роста мировых экономик. Согласно анализу Luiss Business School, основанному на данных проекта Global INTAN-Invest, запущенного ВОИС (агентством ООН по интеллектуальной собственности), передовые технологии и языковые модели способны добавлять до одного процентного пункта в год к росту производительности труда. Оценка опирается на статистику занятости в США, где искусственный интеллект распространён наиболее широко.
В Европе этот вклад не превышает около 0,3 процентного пункта. Разрыв наглядно показывает, насколько различается способность разных регионов превращать инновации в экономический рост, что во многом объясняется более низким проникновением новых технологий на континенте. Напомним: в период с 2017 по 2024 год половина американского роста обеспечивалась производством и использованием программного обеспечения, а также исследованиями и разработкой нематериальных активов. По данным Luiss, производство программного обеспечения само по себе обеспечивает более половины ускорения производительности в США. Вместе с тем у столь стремительного технологического прогресса есть и обратная сторона.
Рост нематериальных инвестиций
Фактически, исследователи проанализировали 29 экономик, на которые приходится около 57% мирового ВВП. Зафиксировали: нематериальные инвестиции впервые превысили отметку в 10 триллионов долларов в 2025 году, согласно данным Global INTAN-Invest. Ничего подобного в предыдущие периоды не наблюдалось. Программное обеспечение, данные, исследования, UX-дизайн, обучение и организационный капитал формируют 12,8% ВВП против 11,8%, приходящихся на оборудование и здания. К этому рубежу шли давно: с 2008 года вложения в нематериальные активы росли в 3,6 раза быстрее, чем инвестиции в материальные.
В этой гонке США занимают особое место. Американская экономика ежегодно инвестирует 5 триллионов долларов в нематериальные активы, то есть ровно половину от общемирового объёма. Разрыв между США и четырьмя следующими по размеру экономиками в совокупности за десять лет удвоился: с одного до примерно двух триллионов долларов.
Россия и другие страны постсоветского пространства, работающие с криптовалютами в условиях ограниченного доступа к западным финансовым платформам, оказываются в схожей ситуации структурного отставания. Среди крупных развитых экономик особняком стоит Италия: с 2015 по 2025 год это одна из немногих стран с высоким уровнем доходов, где инвестиции в оборудование и здания росли быстрее нематериальных. За последний год итальянские нематериальные инвестиции выросли на 1,9%, тогда как у Германии этот показатель составил 3,3%, у Франции, 2,5%. Европейский союз намерен стимулировать подобные вложения, однако разрыв с США остаётся колоссальным.
Обратная сторона прогресса
Разобравшись с выгодами, которые новые технологии несут производительности, нельзя обойти стороной и сопутствующие риски.
В докладе ВОИС и Luiss тема труда присутствует лишь косвенно: авторы констатируют, что нематериальные инвестиции поддерживают более высокооплачиваемые профессии и что образование поможет человеку освоить новую роль по мере того, как задачи будут смещаться от исполнения к контролю над машинами. Сколько рабочих мест будет создано, а сколько утрачено, доклад не оценивает.
Там, где ИИ-инфраструктура с глобальными амбициями уже закрепилась, например в Калифорнии, статистика не обнадёживает. В Голливуде снимают сцены с персонажами, полностью созданными нейросетями. Неудивительно, что занятость в этой отрасли за последний год сократилась на 5,8%, а с 2022 года упала на 30%.
В стартап-экосистеме Сан-Франциско всё больше компаний работают с десятками ИИ-агентов, имея в штате лишь горстку сотрудников: сокращение персонала нередко сопровождается ростом показателей и снижением издержек. Даже строительство самой инфраструктуры создаёт неожиданно мало рабочих мест. По словам нобелевского лауреата по экономике 2008 года Пола Кругмана, американские инвестиции в центры обработки данных, которые по расчётам достигнут около 7,5 триллиона долларов к 2032 году, сформируют менее 20 000 прямых рабочих мест. Аналогичный объём вложений в более традиционные отрасли, по прежним моделям, создал бы порядка десяти миллионов рабочих мест.
Особенно заметен тревожный сигнал для молодёжи. По оценке экономиста Стэнфордского университета Эрика Бриньолфссона, среди американцев в возрасте от 22 до 25 лет, занятых в профессиях, наиболее подверженных технологическим изменениям, занятость уже на 19% ниже уровня, который сохранился бы при прежней динамике рынка труда до ноября 2022 года, когда ChatGPT стал общедоступным.
Механизм действует незаметно: дело не в массовых увольнениях, а в том, что молодых специалистов попросту перестают нанимать. Для русскоязычных читателей, которые выстраивают карьеру в условиях уже ограниченного рынка труда, это особенно актуальный сигнал. Если ИИ достигнет уровня, достаточного для замены большинства квалифицированных специалистов, этот процесс способен охватить весь глобальный рынок занятости, включая ИТ-секторы за пределами США.
