В начале 2026 года на Consumer Electronics Show в Лас-Вегасе генеральный директор McKinsey Боб Стернфелс произнёс фразу, облетевшую весь мир за несколько часов: "Когда меня спрашивают, сколько людей работает в McKinsey, я отвечаю: 60 000 — 40 000 людей и 20 000 агентов." Он говорил не о роботах. Он говорил об агентном искусственном интеллекте — системах, способных самостоятельно планировать, действовать, анализировать и выдавать результаты, не требуя пошагового контроля со стороны человека.
С тех пор это число выросло. К моменту последнего интервью Harvard Business Review количество агентов достигло уже 25 000. Заявленная цель — достичь паритета с численностью сотрудников-людей к концу 2026 года.
McKinsey и 25 000 цифровых коллег
Это не прогноз и не эксперимент. Система уже работает. Агенты McKinsey — в значительной мере на базе внутренней платформы Lilli — занимаются исследованиями, синтезом документов, сравнительным анализом и первичными черновиками отчётов. Функции, которые ещё недавно были уделом младших консультантов. Всего за один год эти системы сэкономили компании 1,5 миллиона часов человеческого труда.
Бизнес-модель McKinsey при этом кардинально меняется. Компания уходит от чистого почасового биллинга к оплате, привязанной к реальным результатам — сдвиг, который затрагивает найм, клиентские контракты и само понятие консалтинговой услуги. BCG, PwC и крупнейшие инвестиционные банки движутся в том же направлении.
Подробнее о том, как ИИ переопределяет децентрализованные финансы, читайте в нашем материале о DeFAI: DeFAI — ИИ и децентрализованные финансы
JPMorgan: банк, строящий инфраструктуру на основе ИИ
В тот же период JPMorgan Chase сделал один из самых тихих, но самых весомых шагов. Банк развернул систему LLM Suite — на базе моделей OpenAI и Anthropic — примерно на 250 000 сотрудников. Половина из них использует её каждый день. Конечная цель, по словам Дерека Уолдрона, директора по аналитике банка, предельно конкретна: у каждого сотрудника будет персонализированный ИИ-ассистент, каждый процесс будет управляться агентами, а каждый клиент получит искусственного консьержа.
JPMorgan не тестирует ИИ. Банк встраивает его в базовую инфраструктуру — так же, как когда-то подводили электричество.
Для русскоязычных пользователей, живущих в Европе или странах СНГ и использующих криптовалюту как инструмент вне традиционной банковской системы, это особенно значимо: институциональное внедрение ИИ в JPMorgan уже меняет стандарты комплаенса и KYC — а значит, затронет и криптовалютные сервисы, ориентированные на этот рынок. Следите за институциональным внедрением ИИ в крипторынки: DeepSeek и криптовалютные рынки
Что это значит для крипто и Web3
Логика, преобразующая McKinsey и JPMorgan, — та же самая, что уже проникает в DeFi, управление портфелями и алгоритмические торговые платформы. Агентный ИИ — системы, которые планируют, исполняют и адаптируются без участия человека — станет движком всё более сложных on-chain протоколов, которые будут работать без оператора за экраном.
Рынок уже отреагировал. ИИ-модели, действующие автономно на криптовалютных рынках, показали впечатляющие результаты, и структурный импульс не ослабевает. Binance, к примеру, интегрирует OpenAI в свою on-chain инфраструктуру вместе с токенизированными пре-IPO активами SpaceX и OpenAI.
Читайте, как Binance выстраивает эту инфраструктуру: Binance Wallet, пре-IPO SpaceX и OpenAI токенизированы on-chain
Вот твит, разжёгший дискуссию в X:
Altman and others need to heavily beef up their personal security.
— Dr Singularity (@Dr_Singularity) April 14, 2026
"A man accused of throwing a lit Molotov cocktail at the home of OpenAI CEO Sam Altman's home last week is being charged with attempted murder, the San Francisco District Attorney said."
"The suspect, Daniel… pic.twitter.com/Ly3yhkiJkI
Вопрос, на который никто не хочет отвечать
Стернфелс был откровенен: через 18 месяцев каждый сотрудник McKinsey будет работать бок о бок минимум с одним ИИ-агентом. Профессии не исчезнут все разом — но изменятся кардинально. Меньше рутинного анализа, больше стратегического контроля. Проблема в том, что не все будут готовы к этому переходу.
Согласно McKinsey State of AI 2026, 95% организаций, инвестировавших в ИИ, пока не получили измеримой отдачи. Водораздел больше не между теми, кто использует ИИ, и теми, кто нет. Он проходит между теми, кто сумел по-настоящему интегрировать его вглубь — и теми, кто остановился на чат-боте для презентаций на совещаниях.
Гибридная рабочая сила — люди и машины вместе — уже существует. Остался лишь один вопрос: по какую сторону этой черты хотите оказаться вы.
